Em 2024, ano em que um banco brasileiro de grande porte concluiu a compra da Kunumi, a empresa desenvolvia com o banco um sistema de IA que gerava modelos de machine learning a partir dos dados e da descrição da tarefa. Em maio, a apresentação do sistema ao banco tratava de arquitetura, desempenho e infraestrutura.
Pesquisa científica e produto de IA, 2024 e 2025Scientific research and AI product, 2024 and 2025
Propus separar o trabalho dos cientistas e o do time de produto num sistema que criava modelos de IA sozinho, e em dezembro de 2024 a Kunumi abriu duas vagas no time de produto. Antes, a pesquisa científica via o produto como um meio para os próprios objetivos de pesquisa.
I proposed separating the scientists' work from the product team's on a system that built AI models on its own, and in December 2024 Kunumi opened two product team roles. Before, the scientific research team saw the product as a means to its own research goals.
ResultadoResults
Em dezembro de 2024, a Kunumi abriu as vagas de designer conversacional e de UX Researcher que a proposta previa. Em maio de 2025, depois das entrevistas que conduzi, a Kunumi contratou uma pessoa para investigar o problema e o uso do produto.
In December 2024, Kunumi opened the conversational designer and UX Researcher roles the proposal called for. In May 2025, after the interviews I ran, Kunumi hired someone to investigate the problem and how people used the product.
O problema realThe real problem
In 2024, the year a large Brazilian bank completed its purchase of Kunumi, the company was building with the bank an AI system that generated machine learning models from the data and a description of the task. In May, the system's presentation to the bank covered architecture, performance and infrastructure.
Minha abordagemMy approach
O pedido era revisar a usabilidade da demo. Em 19 de setembro de 2024, conduzi a crítica da demo com o time. Lembrei que a demo falava com quem o time precisava convencer, e não com quem ia operar o sistema, e propus separar o que dava para melhorar até a apresentação seguinte do que pedia mais trabalho técnico. No dia seguinte, entreguei com o designer do time uma análise pelas dez heurísticas de Nielsen, com dez pontos de melhoria classificados por impacto e esforço. No fim, a análise já listava melhorias de produto, como histórico de conversas e um botão de gostei e não gostei em cada resposta, para o time saber se a resposta fazia sentido.
Em novembro, montei com o time a proposta de uma área de produto. Ela separava o que cada lado entregava, a pesquisa científica com descobertas sobre problemas em aberto e o time de produto com demos e produtos feitos para o uso real, e dizia o que cada lado esperava do outro.
The request was to review the demo's usability. On September 19, 2024, I led the demo critique with the team. I pointed out that the demo spoke to the people the team needed to convince, and not to the people who would operate the system, and proposed separating what the team could improve before the next presentation from what needed more technical work. The next day, with the team's designer, I delivered an analysis against Nielsen's ten heuristics, with ten improvement points ranked by impact and effort. The last points of the analysis were already product improvements, such as conversation history and a like and dislike button on each answer, so the team could tell whether the answer made sense.
In November, with the team, I built the proposal for a product area. It separated what each side delivered, scientific research with findings on open problems and the product team with demos and products built for real use, and said what each side expected from the other.
Como a decisão andouHow the decision moved
Escrevi a fala de cada slide da proposta em 12 de novembro de 2024, e em dezembro a Kunumi abriu vagas que ela previa. Na proposta, a pesquisa científica ficava com os serviços de IA, uma plataforma de base sustentava o resto, e o time de produto ficava com as aplicações e respondia também pela investigação do problema e por acompanhar se as pessoas usavam o produto.
I wrote the talk track for each slide of the proposal on November 12, 2024, and in December Kunumi opened roles it called for. In the proposal, the scientific research team kept the AI services, a base platform supported the rest, and the product team took the applications and also owned investigating the problem and tracking whether people used the product.
O que foi meuMy part
Conduzi a crítica da demo com o time técnico e de produto.
Conduzi com o designer do time a análise heurística da demo.
Montei com o time a proposta da área de produto e escrevi a fala da apresentação.
Propus dividir pesquisa científica e produto por área de responsabilidade.
Dividi com outro líder de produto a liderança do time da Kunumi no banco e cuidei da divisão de trabalho com a pesquisa científica.
I led the demo critique with the technical and product team.
With the team's designer, I ran the heuristic evaluation of the demo.
I built the product area proposal with the team and wrote the presentation's talk track.
I proposed splitting scientific research and product by area of responsibility.
I co-led product for Kunumi's team at the bank with another product lead and managed the division of work with scientific research.
Com o time, o designer e o desenvolvedor de front ficaram com as melhorias da demo, e a pesquisa científica ficou com os serviços de IA.
As for the team, the designer and the front-end developer took on the demo improvements, and the scientific research team kept the AI services.
ArtefatoArtifact
Separação entre pesquisa científica e produto, 2024
Proposta de área de produto em três camadas
A pesquisa cuida dos serviços de IA, a plataforma garante a base, e o time de produto cria as aplicações a partir dos problemas e dos usos.
AplicaçõesProdutos feitos com os serviços de IA.
Quem contribuiTime de produtoEntende os problemas e os usos e cria as aplicações com a plataforma e os serviços.
Plataforma de baseInfraestrutura que garante segurança, confiança e o ambiente de execução.
Quem contribuiTime de plataformaCuida da infraestrutura, da padronização e dos ambientes de execução dos serviços.
Serviços de IAServiços, processos e APIs com a lógica de IA, como treinamento, modelos, agentes e ferramentas.
Quem contribuiPesquisa científicaImplementa os serviços de IA.
Times de entregaAjudam a entender os problemas e usam as aplicações, os serviços e a plataforma para entregar valor.
Fonte: proposta de estrutura da área de produto, novembro de 2024, slides 24 e 28.
Separating scientific research from product, 2024
Product area proposal in three layers
Research looks after the AI services, the platform provides the base, and the product team builds the applications from the problems and the uses.
ApplicationsProducts built on the AI services.
Who contributesProduct teamUnderstands the problems and the uses and builds the applications on the platform and the services.
Base platformInfrastructure that provides security, trust and the runtime environment.
Who contributesPlatform teamLooks after the infrastructure, standards and runtime environments for the services.
AI servicesServices, processes and APIs that hold the AI logic, such as training, models, agents and tools.
Who contributesScientific researchImplements the AI services.
Delivery teamsHelp understand the problems and use the applications, services and platform to deliver value.
Source: product area structure proposal, November 2024, slides 24 and 28.