Operação de pesquisa na Kunumi, 2021 e 2022UX Research practice at Kunumi, 2021 and 2022

Entrei em janeiro de 2021 como a primeira UX Researcher da área que transformava modelos de IA em produtos, em quatro estágios com uma decisão de seguir ou parar entre eles. Em julho de 2021, eu ainda era a única pesquisadora de produto numa empresa de cerca de 100 pessoas. Mais ninguém tinha o cargo nem o método de pesquisa de produto, e os times validavam o produto com a opinião de especialistas.

I joined in January 2021 as the first UX Researcher in the unit that turned AI models into products, through four stages with a go or no-go decision between them. In July 2021, I was still the only product researcher in a company of about 100 people. Nobody else held the role or had a method for product research, and teams validated products through expert opinion.

Com a colíder de design e uma colega de engenharia de produção e ergonomia, construí o Processo de Pesquisa de Produto, em que o especialista valida o modelo e o usuário valida o produto. Eram três ciclos de pesquisa, um para descobrir o problema, um para mapear o uso e um para testar a solução, dentro dos quatro estágios da área. Entre um ciclo e outro havia uma decisão de seguir ou parar, e mais uma no começo, para "matar cedo o que não tem cara de produto". Cada pesquisa passava por um fluxo de sete etapas, do pedido até o time usar o resultado, com prazo e entrega em cada etapa.

Em março de 2021, abri um banco de voluntários para testar os produtos de saúde e, em novembro, outro para o produto de ML, os dois com formulário de seleção e consentimento. Os achados iam para um arquivo central no Dovetail, em que defini as etiquetas antes das sessões e o formato de cada achado, em fato, análise, evidência e oportunidade.

With the design co-lead and a colleague from production engineering and ergonomics, I built the Product Research Process, in which experts validate the model and users validate the product. It had three research cycles, one to find the problem, one to map use and one to test the solution, inside the unit's four stages. Between cycles there was a go or no-go decision, plus one at the start, to "kill early whatever doesn't look like a product". Each study went through a seven-stage flow, from the request to the team using the result, with a deadline and a deliverable at each stage.

In March 2021, I opened a panel of volunteers to test the healthcare products and, in November, another for the ML product, both with a screening form and consent. Findings went into a central archive in Dovetail, where I defined the format of each finding, as fact, analysis, evidence and opportunity, and set the tags before the sessions.

Em 12 de abril de 2021, apresentei o processo à liderança da área como o jeito de validar os próximos produtos. O fluxo de sete etapas já guiava, desde fevereiro, o plano do produto que detectava COVID pelo exame de sangue. No fim do ano, o produto de ML sem código passou a usar os bancos de voluntários e o arquivo central de achados.

On April 12, 2021, I presented the process to the unit's leadership as the way to validate the next products. The seven-stage flow had guided the plan of the product that detected COVID from a blood test since February. At the end of the year, the no-code ML product started using the volunteer panels and the central findings archive.

Com o time, dividi a construção do processo com a colíder de design e a colega de ergonomia, e o design estudou ML, explicabilidade e viés num grupo de estudos de IA em 2021.

I shared the process work with the design co-lead and the ergonomics colleague, and in 2021 the design team studied ML, model transparency and algorithmic bias in an AI study group.